Tinder apuesta por IA para combatir la fatiga del deslizamiento en citas

Tinder lanzó una nueva función impulsada por inteligencia artificial llamada Chemistry, diseñada para ayudar a los usuarios a superar la "fatiga del deslizamiento", un fenómeno creciente entre los usuarios de aplicaciones de citas que se sienten agotados y buscan mejores resultados.

Presentada en el último trimestre, esta función de Match Group utiliza IA para conocer a los usuarios a través de preguntas y, con su permiso, accede a su Camera Roll para aprender más sobre sus intereses y personalidad.

Durante la llamada de ganancias del cuarto trimestre de Match, un analista de Morgan Stanley solicitó una actualización sobre el éxito del producto hasta el momento. El CEO de Match, Spencer Rascoff, comentó que Chemistry se está probando únicamente en Australia por el momento, pero destacó que la función ofrece a los usuarios una "manera de interactuar con Tinder a través de IA". Los usuarios pueden responder preguntas para obtener "una o dos opciones, en lugar de deslizar a través de muchos perfiles".

Además de las características de preguntas y respuestas de Chemistry, la compañía planea utilizar esta función de IA de otras maneras en el futuro, según indicó el CEO.

Lo más importante es que Rascoff mencionó que la función está diseñada para combatir la fatiga de deslizamiento, una queja común de los usuarios que dicen que deben deslizar a través de demasiados perfiles para encontrar una posible coincidencia.

La decisión de Tinder de comenzar a alejarse del método de deslizamiento y hacia recomendaciones más específicas y personalizadas impulsadas por IA podría tener un impacto significativo en la aplicación de citas. Actualmente, el método de deslizamiento, que fue popularizado por Tinder, anima a los usuarios a pensar que están eligiendo una coincidencia entre un número infinito de perfiles. Sin embargo, en realidad, la aplicación presenta una ilusión de elección, ya que las coincidencias deben ser recíprocas para conectarse, y aún así, una chispa no está garantizada.

En el cuarto trimestre, las nuevas inscripciones en Tinder continuaron cayendo un 5% interanual, y sus usuarios activos mensuales disminuyeron un 9%. Estos números muestran ligeras mejoras en comparación con trimestres anteriores, que Match atribuye a recomendaciones impulsadas por IA que cambian el orden de los perfiles mostrados a las mujeres y otros experimentos de producto.

La compañía declaró que este año pretende abordar los puntos críticos comunes de la generación Z, incluyendo una mejor relevancia, autenticidad y confianza. Para ello, planea rediseñar la forma de descubrimiento para hacerla menos repetitiva y utilizar otras características, como el Face Check, un sistema de verificación por reconocimiento facial, para reducir la presencia de actores maliciosos. En Tinder, esta última medida llevó a una reducción de más del 50% en las interacciones con estos individuos.

La decisión de Tinder de comenzar a utilizar IA para mejorar la experiencia del usuario podría transformar la manera en que se realizan las citas en línea, ofreciendo un enfoque más centrado en el usuario y menos agotador.