Un sistema innovador protege tus datos de voz de la vigilancia automatizada

En la actualidad, al realizar una llamada de voz a través de plataformas como Zoom, FaceTime o WhatsApp, no solo se comparte el contenido de la conversación, sino que también se revela información personal como la edad, el género, el estado emocional y la personalidad. Esta información se convierte en una huella biométrica tan única como la propia cara. Con el avance de la inteligencia artificial, la preocupación por la privacidad se intensifica.

El profesor asociado de informática en la Universidad de Maryland, Nirupam Roy, destacó que "ya vemos ataques de phishing basados en nuestras actividades en línea y lo que escribimos en correos electrónicos". Agregó que "una cantidad significativa de nuestras comunicaciones de voz fluye a través de plataformas digitales, lo que genera una vulnerabilidad sin precedentes en la privacidad relacionada con nuestro propio discurso".

La voz puede ser peligrosa en manos equivocadas, permitiendo ataques de phishing dirigidos, generación de deepfakes, robo biométrico y ataques de ingeniería social sofisticados. Para abordar esta creciente amenaza, Roy y su equipo desarrollaron VoiceSecure, un sistema innovador que oculta el habla de la inteligencia artificial mientras mantiene las conversaciones claras para los humanos.

VoiceSecure opera a nivel de firmware o controlador, capturando y transformando los datos de voz en el primer punto posible de la comunicación, antes de que lleguen al sistema operativo del dispositivo. Este equilibrio delicado entre la escucha humana y la máquina podría ser la clave para proteger las conversaciones privadas de los oyentes no deseados.

Roy explicó que "la comunicación de voz es muy personal, por lo que queríamos mantener esa calidad humana en nuestro sistema. Una madre debería poder reconocer la voz de su hijo durante una llamada, pero los sistemas de vigilancia automatizados de IA deberían fallar al identificar al hablante o extraer datos biométricos sensibles".

El sistema utiliza aprendizaje por refuerzo impulsado por IA para optimizar las señales de voz, suprimiendo características que las máquinas utilizan para el reconocimiento y perfilado, mientras preserva las características que los humanos utilizan para entender el habla y reconocerse entre sí.

Además, VoiceSecure permite a los usuarios personalizar sus niveles de privacidad preferidos y mantener el control sobre sus voces sin depender de las acciones o tecnologías de otras partes, incluidos sus interlocutores y la plataforma de comunicación.

La investigación de Roy se extiende más allá de VoiceSecure. Junto con la profesora de Ciencias de la Información de UMD, Mega Subramaniam, y la profesora asistente de Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland, Sanorita Dey, lanzó Cyber-Ninja, una plataforma impulsada por IA que transforma la capacitación en ciberseguridad en una experiencia interactiva y similar a un juego. Diseñada para adolescentes y adultos mayores, Cyber-Ninja ayuda a los usuarios a detectar y evitar ataques de phishing mientras desarrolla habilidades de pensamiento crítico y confianza digital.

Roy concluyó enfatizando que "la conciencia es clave para garantizar la seguridad cuando los humanos están involucrados". A medida que la inteligencia artificial se convierte en una parte más presente de nuestras vidas, la necesidad de robustas protecciones de privacidad se vuelve aún más urgente.