Yann LeCun y su AMI Labs recaudan 1.03 mil millones para modelos de IA

AMI Labs, la nueva empresa cofundada por el ganador del Premio Turing, Yann LeCun, tras su salida de Meta, logró recaudar 1.03 mil millones de dólares a una valoración previa de 3.5 mil millones. La compañía se centra en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que aprenden de la realidad, más allá de los datos de texto.

Este sector tiene menos competidores que el de la IA generativa, aunque se prevé que su popularidad aumente. "Mi predicción es que 'modelos de mundo' será la próxima palabra de moda", declaró Alexandre LeBrun, CEO de AMI Labs, a TechCrunch. "En seis meses, todas las empresas se autodenominarán modelos de mundo para captar fondos".

LeBrun expresó esto con una sonrisa, ya que considera que AMI Labs es fundamentalmente diferente, ya que su objetivo es comprender el mundo real. Esto podría tener aplicaciones en el sector de la salud, siendo Nabla, una startup de salud digital de la cual LeBrun es presidente, su primer socio.

Como CEO de Nabla, LeBrun llegó a la misma conclusión que LeCun sobre las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), que pueden tener consecuencias peligrosas. Sin embargo, también reconoce que tomará tiempo ofrecer una alternativa viable basada en JEPA, la Arquitectura Predictiva de Embedding Conjunto propuesta por LeCun en 2022.

"AMI Labs es un proyecto muy ambicioso, porque comienza con investigación fundamental. No es una típica startup de IA aplicada que puede lanzar un producto en tres meses, generar ingresos en seis meses y alcanzar 10 millones de dólares en ingresos anuales en un año", afirmó LeBrun. En contraste, podría tomar años para que los modelos de mundo pasen de la teoría a aplicaciones comerciales.

A pesar de este horizonte temporal, las empresas que desarrollan modelos de mundo han atraído grandes inversiones. SpAItial recaudó 13 millones de dólares en una ronda de semillas, inusualmente grande para una startup europea; mientras que World Labs, de Fei-Fei Li, aseguró 1 mil millones de dólares el mes pasado. Ahora, AMI Labs se une al club con más financiamiento del que se había rumoreado inicialmente.

Se informó que el laboratorio de IA francés buscaba 500 millones de euros en diciembre pasado, pero terminó recaudando 890 millones de euros, probablemente gracias a su equipo. Además de la participación de LeCun como presidente y la trayectoria de LeBrun como emprendedor, también cuenta con Laurent Solly, VP de Meta para Europa, como COO, y destacados investigadores como Saining Xie como director científico, Pascale Fung como directora de investigación e innovación y Michael Rabbat como VP de modelos de mundo.

Según LeBrun, el alto interés dio a la startup la oportunidad de seleccionar a sus inversores, tanto en términos de alineación de expectativas como de antecedentes. La ronda fue co-liderada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions, con la participación de varios otros fondos y patrocinadores vinculados a la industria, así como individuos como Tim y Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel y Eric Schmidt.

Este financiamiento proporcionará a AMI Labs un margen significativo para financiar sus dos principales centros de costos: cómputo y talento. LeBrun afirmó que priorizará la calidad sobre la cantidad para construir el equipo de AMI Labs en cuatro ubicaciones clave: París, donde tiene su sede; Nueva York, donde LeCun enseña en NYU; en Montreal, donde está Rabbat; y en Singapur, tanto para reclutar talento en IA como para estar cerca de futuros clientes en Asia.

Aunque AMI Labs no tiene planes de generar ingresos por el momento, sí planea interactuar con posibles clientes desde el principio. "Estamos desarrollando modelos de mundo que buscan entender el mundo, y no se puede hacer eso encerrado en un laboratorio. En algún momento, necesitamos poner el modelo en una situación real con datos reales y evaluaciones reales", afirmó LeBrun.

Cuando llegue el momento, AMI Labs se volverá hacia socios para explorar implementaciones, siendo Nabla el primer socio conocido que espera acceder a estos modelos tempranos, pero definitivamente no el último. "Esto puede explicar la presencia y el fuerte interés de ciertos actores industriales y posibles socios en la ronda de inversión", indicó LeBrun.

Además de sus inversores principales y ángeles, AMI Labs cuenta con el respaldo de NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek y Toyota Ventures, así como de actores franceses como Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault y Publicis Groupe. También participaron Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA y ZEBOX Ventures.

Estas inversiones pueden tardar un tiempo en convertirse en aplicaciones comerciales. Sin embargo, fiel a las creencias de LeCun, AMI Labs publicará documentos a medida que avanza.

"También haremos mucho código de código abierto", dijo LeBrun, quien también trabajó en el laboratorio de investigación de IA de Meta, FAIR. Mientras que la investigación abierta es "cada vez más rara", los fundadores de esta startup aún creen en ella. "Creemos que las cosas avanzan más rápido cuando son abiertas, y es en nuestro mejor interés construir una comunidad y un ecosistema de investigación a nuestro alrededor".