Renuncia el nuevo director del Centro de AI de Trump tras pocos meses en el cargo

Chris Fall, director del Centro de AI Standards and Innovation (CAISI), renunció a su puesto, según confirmaron fuentes de la agencia a varios medios. Fall había sido nombrado para el cargo hace solo tres meses, tras la salida de Collin Burns, quien dejó su puesto en menos de una semana.

La renuncia de Fall no se justificó públicamente. Antes de liderar CAISI, ocupó el cargo de director de la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía durante la primera administración de Trump, y había sido director interino de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Energía. Su trayectoria incluye un paso por la Oficina de Investigación Naval del DOE.

La CAISI, que opera bajo el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, es la principal entidad encargada de desarrollar estándares técnicos y métodos de prueba para modelos de IA, así como de evaluar riesgos de ciberseguridad. Sin embargo, no fue el organismo que estuvo en el centro de la polémica más reciente relacionada con los modelos de riesgo.

Esta controversia surgió en junio, cuando el Departamento de Comercio de EE. UU. invocó un directive de control de exportaciones que obligó a Anthropic a retirar sus modelos Mythos y Fable del mercado. Este veto fue levantado a finales de mes, cuando el Secretario de Comercio Howard Lutnick expresó su satisfacción con los planes de seguridad de Anthropic.

Este mes, la Casa Blanca también firmó una orden ejecutiva para un nuevo programa de supervisión de seguridad de IA llamado Gold Eagle, que crea un centro de coordinación para vulnerabilidades de ciberseguridad. Varios organismos federales fueron mencionados en el programa, pero CAISI no figuró entre ellos.

La renuncia de Fall se produce en un contexto de creciente preocupación por las implicaciones de la IA, especialmente tras el lanzamiento de una nueva versión del modelo abierto Kimi por el laboratorio chino Moonshot, que compitió con modelos de frontera. La administración estaba considerando la posibilidad de prohibir modelos abiertos provenientes de China, lo que generó un intenso debate.

CAISI ha emitido algunos informes sobre las capacidades de modelos de peso abierto como Z.ai y DeepSeek, pero no ha dado detalles sobre sus procesos de prueba. Desde el 9 de julio, TechCrunch ha enviado múltiples consultas al DoC y al NIST sobre cómo funcionan sus evaluaciones de LLM y no ha recibido respuesta.