Nicolas Sauvage apuesta por las partes menos emocionantes de la IA

Nicolas Sauvage compartió su perspectiva sobre la inversión en inteligencia artificial durante un evento de StrictlyVC en San Francisco, coorganizado por TDK Ventures. Según su teoría, los mejores proyectos tardan aproximadamente cuatro años en volverse evidentes, un concepto que ha guiado su trabajo desde que fundó la rama de capital de riesgo de la empresa japonesa en 2019.

Desde su creación, TDK Ventures ha gestionado $500 millones a través de cuatro fondos, y ha realizado inversiones significativas en startups como Groq, un fabricante de chips de IA que alcanzó una valoración de $6.9 mil millones en su última ronda de financiamiento. Esta compañía se centra en la inferencia, el proceso computacional que ocurre cada vez que un modelo responde a una consulta.

En 2020, antes de que la explosión de la IA generativa hiciera que las inversiones en infraestructura parecieran obvias, Sauvage invirtió en Groq, fundada por Jonathan Ross, un ingeniero que trabajó en los Tensor Processing Units de Google. Groq se especializa en la inferencia, un área que ha visto un crecimiento exponencial con el auge de aplicaciones de IA que requieren respuestas más complejas y rápidas.

Sauvage identificó la asimetría en el mercado: a diferencia del hardware de consumo, que tiene un límite natural, la demanda de inferencia sigue creciendo con cada nueva aplicación y modelo. Este crecimiento se ha acelerado este año, ya que los agentes de IA ahora realizan múltiples consultas en lugar de una sola.

A pesar de que TDK no es un inversor típico en el sector tecnológico, Sauvage logró convencer a la alta dirección de la empresa para establecer un fondo que busque las próximas grandes innovaciones y amenazas para TDK. Su enfoque se basa en identificar cuellos de botella con cuatro años de anticipación y encontrar fundadores que ya estén trabajando en esas soluciones.

Entre sus inversiones, Sauvage observa de cerca la robótica física, especialmente en tareas específicas y repetitivas. Por ejemplo, Agility Robotics se dedica a mover objetos en almacenes, mientras que ANYbotics desarrolla robots para entornos peligrosos donde los humanos no pueden operar.

Además, Sauvage está atento a un posible cambio en la arquitectura computacional. Mientras que los GPUs han dominado el entrenamiento de modelos de IA, los chips de inferencia como los de Groq están redefiniendo el procesamiento de respuestas, haciéndolo más rápido y económico. Sauvage argumenta que los CPUs están a punto de tener un renacimiento, ya que son flexibles y adecuados para la lógica de decisión compleja que requieren los agentes de IA.

Por último, Sauvage menciona la rápida iteración de hardware en China, un fenómeno que ha llamado "fabricación de ambiente". Este proceso permite a los fabricantes chinos acortar el ciclo de diseño y prueba de productos físicos, un área donde las cadenas de suministro occidentales aún no pueden competir. Para él, esto representa un cuello de botella que está decidido a abordar con las inversiones de TDK Ventures.