Los primeros signos de agotamiento surgen entre quienes más abrazan la IA

La narrativa más seductora en la cultura laboral estadounidense en la actualidad no es que la inteligencia artificial (IA) reemplazará a los trabajadores, sino que los salvará de sus tareas. Este relato ha sido impulsado por la industria durante los últimos tres años, seduciendo a millones de personas ansiosas por adoptarlo. La idea es que, aunque algunos empleos de oficina desaparecerán, para muchos otros roles, la IA actúa como un multiplicador de fuerzas, haciendo a los trabajadores más capaces y valiosos. Sin embargo, un nuevo estudio publicado en Harvard Business Review ha encontrado que esta premisa puede llevar a las empresas a convertirse en máquinas de agotamiento.

Investigadores de UC Berkeley pasaron ocho meses en una empresa tecnológica de 200 empleados, observando lo que sucedía cuando los trabajadores realmente abrazaban la IA. A través de más de 40 entrevistas en profundidad, descubrieron que nadie estaba bajo presión para alcanzar nuevos objetivos; sin embargo, los empleados comenzaron a hacer más porque las herramientas hacían que más tareas parecieran factibles. Esto llevó a que el trabajo comenzara a invadir los descansos para el almuerzo y las noches. Las listas de tareas de los empleados se expandieron para ocupar cada hora que la IA liberaba, y luego siguieron creciendo.

Como un ingeniero expresó: "Pensé que, tal vez, porque podrías ser más productivo con la IA, ahorrarías algo de tiempo y trabajarías menos. Pero en realidad, no trabajas menos. Simplemente trabajas la misma cantidad o incluso más".

En el foro de tecnología Hacker News, un comentarista compartió una experiencia similar, diciendo: "Siento esto. Desde que mi equipo adoptó un estilo de trabajo basado en IA, las expectativas se han triplicado, el estrés se ha triplicado y la productividad real solo ha aumentado quizás un 10%. Parece que la dirección está poniendo una presión inmensa sobre todos para demostrar que su inversión en IA vale la pena, y todos sentimos la presión de mostrarles que lo es, mientras realmente tenemos que trabajar más horas para hacerlo".

Es fascinante y también alarmante. La discusión sobre la IA y el trabajo siempre se ha centrado en la misma pregunta: ¿son reales las ganancias? Sin embargo, pocos han parado a preguntar qué sucede cuando son reales.

Los hallazgos de los investigadores no son completamente nuevos. Un estudio separado realizado el verano pasado encontró que los desarrolladores experimentados que utilizaban herramientas de IA tardaban un 19% más en completar tareas, mientras creían que eran un 20% más rápidos. Al mismo tiempo, un estudio del National Bureau of Economic Research que rastreaba la adopción de IA en miles de lugares de trabajo encontró que las ganancias de productividad representaban solo un 3% en ahorros de tiempo, sin un impacto significativo en las ganancias o las horas trabajadas en ninguna ocupación.

Este estudio podría ser más difícil de desestimar, ya que no desafía la premisa de que la IA puede aumentar lo que los empleados pueden hacer por sí solos. La confirma y luego muestra a dónde conduce realmente esa augmentación: "fatiga, agotamiento y una creciente sensación de que el trabajo es más difícil de dejar, especialmente a medida que aumentan las expectativas organizacionales de velocidad y capacidad de respuesta", según los investigadores.

La industria apostó a que ayudar a las personas a hacer más sería la solución a todo, pero podría resultar ser el inicio de un problema completamente diferente. Este investigación es digna de ser leída, aquí.