Las 16 startups más interesantes de YC en el Demo Day W26

AI fue nuevamente la palabra de moda en esta última edición del Demo Day de Y Combinator (YC). Casi 190 empresas participaron en la cohorte de invierno de 2026 y presentaron sus startups en un evento realizado el pasado martes.

Estos emprendimientos desarrollaron productos en sectores como el derecho, el transporte y la salud.

No se escucharon todas las presentaciones de productos, dado el tamaño de la cohorte y el formato del evento que se ofreció a los medios. YC publicó los videos de las presentaciones, uno a uno, aproximadamente 20 minutos después de que los fundadores expusieron sus ideas, en lugar de realizar una transmisión en vivo o una sesión presencial.

En lugar de eso, se revisaron las 190 startups que presentaron y se dedicó el día a ver las presentaciones de las más intrigantes, para luego seleccionar las 16 que se destacaron como las más interesantes de esta abarrotada clase de YC.

ARC Prize Foundation
Qué hace: Crea referencias para ayudar a medir el progreso hacia la AGI.

Por qué es interesante: ¡Una organización sin fines de lucro en YC! Sin embargo, cuando OpenAI, Anthropic y Google ya utilizan alguna forma de los estándares de la organización, tiene sentido su inclusión. Esta fundación busca inspirar más investigaciones abiertas sobre AGI organizando competencias y otorgando subvenciones para investigaciones. Una de las razones para esta revolución de la IA es alcanzar la AGI, y será un asunto de registro histórico para rastrear cuán cerca estamos de máquinas de IA que tengan una inteligencia general.

Asimov
Qué hace: Recoge datos sobre el movimiento humano para entrenar a los robots humanoides.

Por qué es interesante: La gente de todo el mundo envía videos de sí mismos realizando movimientos y tareas a esta compañía para que pueda convertirlos en conjuntos de datos que ayuden a entrenar a los robots. Esto forma parte del movimiento que busca hacer de los humanoides una realidad, encontrando usos más allá de la cadena de suministro y el entretenimiento. Se muestra optimista respecto a la tecnología humanoide, aunque la era de "Rosey la Robot" todavía puede estar a eones de distancia. Usar datos para enseñar a los humanoides el flujo y, por qué no decirlo, la elegancia del movimiento humano podría ayudarles a ser menos, bueno, robóticos al realizar tareas.

Avoice
Qué hace: Ayuda a automatizar el tedioso trabajo no relacionado con el diseño para las firmas de arquitectura.

Por qué es interesante: No es común escuchar sobre nueva tecnología dirigida a la industria arquitectónica. Los propios fundadores señalaron que este mercado está subatendido (aunque tiene un gran potencial). Esta herramienta utiliza IA para ayudar a automatizar tareas que a los creativos, como los arquitectos, les pueden resultar tediosas, como revisar especificaciones, dibujos, contratos y propuestas.

Button Computer
Qué hace: Un dispositivo portátil de IA.

Por qué es interesante: Todos están intentando hacer que la IA portátil sea una realidad mientras el mundo espera el producto de OpenAI tras la adquisición de la empresa de Johnny Ive. Dos ex-empleados de Apple se unieron para lanzar Button, esencialmente una computadora diminuta, como ellos mismos explicaron, diseñada para la IA. Button se conecta a aplicaciones como email, Slack y Salesforce y opera estas aplicaciones mediante comandos de voz para realizar ciertas tareas. El próximo dispositivo que todos querrán tener probablemente será algún tipo de wearable de IA, por lo que es interesante ver lo que está surgiendo.

CodeWisp
Qué hace: Permite a cualquiera crear juegos utilizando IA.

Por qué es interesante: Los fundadores dicen que todo lo que hay que hacer es decirle a una IA cómo hacer un juego, y ella lo creará. Eso es divertido, creativo, ¡emocionante! Se intentó crear juegos en la infancia y siempre resultó difícil y tedioso, pero la emoción de diseñar uno nunca desapareció. Mientras que el "vibe coding" se ha vuelto popular para construir aplicaciones, herramientas como esta facilitan la ejecución imaginativa. Quizás esto sea la próxima generación de construcción basada en el "vibe".

Crosslayer Labs
Qué hace: Ayuda a detectar suplantaciones de sitios web.

Por qué es interesante: El auge de herramientas agentivas significa que los sitios web son más fáciles de suplantar y los delincuentes no dudan en utilizar esta tecnología para estafar a las personas. Crosslayer Labs ayuda a sus clientes a detectar y monitorear sus configuraciones en línea para que puedan mantenerse protegidos contra esta nueva amenaza emergente en internet.

Doomersion
Qué hace: Te enseña idiomas mientras haces doomscrolling.

Por qué es interesante: Pasamos demasiado tiempo doomscrolling, llenando nuestras mentes con información irrelevante que termina por irritarnos o atrofiarnos. Esta startup es una aplicación que muestra a los usuarios videos cortos, como los que verían y desplazarían en un feed de TikTok, en el idioma que intentan aprender. Si debería haber algún significado en todo el contenido que almacenamos en nuestra cabeza a lo largo del día, qué manera brillante de encontrarlo. Combina lo que los consumidores no dejarán de hacer (pasar horas en su teléfono desplazándose por contenido) con algo tan interesante como el aprendizaje de idiomas.

Lexius
Qué hace: Integra IA avanzada en sistemas de seguridad.

Por qué es interesante: Esto utiliza IA para mejorar los sistemas de cámaras de seguridad existentes, permitiendo que las grabaciones detecten y reporten instancias de robos o caídas, reemplazando un proceso fragmentado y principalmente manual. La startup dice que se dirige a empresas que tienen cámaras sin inteligencia de IA, donde una cámara podría captar un incidente, pero la empresa se demora en tomar cualquier acción.

Librar Labs
Qué hace: Un sistema de gestión de bibliotecas potenciado por IA.

Por qué es interesante: Esto es IA tocando una de esas industrias que la industria tecnológica a menudo pasa por alto: las bibliotecas. Esta startup ha creado un sistema de gestión de bibliotecas potenciado por IA para ayudar, en este momento, a las escuelas con inventarios y catalogación. Como dijo el fundador en su presentación, no hay mucha competencia cuando se trata de automatizar o innovar las herramientas que ya se utilizan en este espacio, lo que convierte a cualquier nueva idea en un contendiente para "la próxima gran cosa".

Milliray
Qué hace: Sistema de radar para ayudar a rastrear drones pequeños.

Por qué es interesante: La tecnología de defensa es una de las categorías más candentes en el sector tecnológico en este momento. Como dijo el fundador de esta compañía, actualmente, las personas están en el campo haciendo todo lo posible para rastrear drones diminutos, pero el ojo humano puede perderse mucho o confundir un pequeño drone con un pájaro y viceversa. Esta startup utiliza sensores para identificar lo que realmente es un pequeño drone en el cielo. Dada la actual situación geopolítica, se necesita y está surgiendo nueva tecnología para que cada país pueda mantenerse un paso adelante de sus enemigos.

MouseCat
Qué hace: Utiliza IA para investigar fraudes.

Por qué es interesante: La IA es una gran herramienta para el trabajo, y eso es cierto para aquellos cuyo trabajo es el fraude y el engaño. Esta empresa extrae datos de una compañía de grandes nubes como Databricks o Snowflake, analiza datos y actividades de los consumidores para detectar cualquier cosa sospechosa y ofrece recomendaciones sobre cómo actuar.

Opalite Health
Qué hace: Utiliza IA para ayudar a los proveedores de salud a comunicarse con hablantes no nativos.

Por qué es interesante: Hay mucho que queda a la interpretación cuando dos personas no pueden entenderse. En el mundo médico, podría ser una cuestión de vida o muerte. Este traductor médico de IA ayuda a romper la barrera del idioma, permitiendo que los proveedores de salud comprendan a pacientes que hablan un idioma diferente. En un mundo globalizado (y en un país tan diverso como Estados Unidos), es importante que las personas puedan acceder a la atención médica que necesitan, independientemente del idioma. Por supuesto, esta idea no es completamente original, ya que varios otros startups y proveedores de salud ofrecen un servicio similar.

Sequence Markets
Qué hace: Permite a las personas comerciar en varios mercados, como criptomonedas y predicciones, en un mismo sistema.

Por qué es interesante: Como alguien que disfruta de tener todo en un solo lugar, entiendo el deseo de un proceso menos fragmentado al realizar operaciones en estos mercados. Es la misma razón por la que todavía me gusta ir a grandes minoristas para comprar marcas (me gusta ver todas mis opciones a la vez).

ShoFo
Qué hace: Una biblioteca de videos de básicamente todo.

Por qué es interesante: Esta startup se presenta como la “biblioteca de videos del mundo”, lo cual es bastante genial si me preguntas. Crecí en YouTube y Tumblr y recuerdo lo delicada que era la búsqueda en esos días, cuando buscabas algo específico. Aunque esto es más un índice de video personalizado para ayudar a los laboratorios de IA a encontrar conjuntos de datos diversos de manera eficiente, me encanta cualquier herramienta que facilite la búsqueda y la organización.

Sonarly
Qué hace: Ayuda al software a solucionar sus propios problemas de producción.

Por qué es interesante: Esta startup está creando tecnología que suena muy interesante. Se conecta a otros sistemas de monitoreo, promete reducir el ruido de alertas (una distracción para encontrar las alertas que realmente importan), identifica automáticamente las causas raíz de los problemas y luego encuentra formas de solucionarlos o sugiere más acciones para los ingenieros. Si bien hay un número creciente de startups de revisión de código de IA (y esa función también la ofrecen los creadores de modelos), debería haber espacio para independientes una vez que el código llegue a los sistemas de producción. Este es otro aspecto del flujo de trabajo que los fundadores están automatizando.

Terranox AI
Qué hace: Utiliza IA para encontrar depósitos de uranio en América del Norte.

Por qué es interesante: Se necesitará uranio para alimentar la próxima generación de energía nuclear, recordaron los fundadores de esta empresa. (La energía nuclear se considera generalmente segura hoy en día, aunque el uranio en sí es, obviamente, tóxico — y el fundador no incluyó en la presentación cómo podría excavarse de manera segura). Estos fundadores creen que la energía nuclear será necesaria para ayudar a alimentar todos los nuevos centros de datos que se están construyendo. La Tierra necesitará mucha energía, de muchas fuentes, para asegurar que sus habitantes humanos puedan mantenerse al día con las ambiciones de la revolución de la IA.