La tríada de DeepMind que creó un AI para el póker ahora genera ganancias para fondos cuantitativos

EquiLibre Technologies, un laboratorio de inteligencia artificial (IA) ubicado en Praga y fundado por tres ex-investigadores de DeepMind, alcanzó un valor de más de $500 millones después de una reciente ronda de financiación. Esta ronda, liderada por Creandum, marcó un hito al ser la mayor inversión única realizada por la firma en una sola empresa, según confirmó su vicepresidente Cameron Sellers.

La conexión entre el póker y Wall Street radica en que ambos son adecuados para el aprendizaje por refuerzo, una técnica de entrenamiento de IA en la que los modelos auto-aprendizajes son incentivados a través de recompensas. Según Martin Schmid, CEO de EquiLibre, "lo bueno del comercio y los mercados es que la puntuación es muy simple: ¿cuánto dinero ganó el agente?".

EquiLibre no solo opera con dinero de juego. En asociación con la firma cuantitativa Tower Research Capital, sus algoritmos han estado realizando transacciones por miles de millones en volumen diario en los mercados del S&P 500 y NASDAQ. La startup sostiene que sus agentes han tenido un desempeño notable desde su lanzamiento en mercados de criptomonedas en 2025, y ahora en bolsas de valores, manteniendo "un récord perfecto de cero meses negativos desde su inicio", lo que significa que han terminado cada mes con sus inversiones en aumento.

Al aplicar su IA a fondos de cobertura cuantitativos, EquiLibre se sitúa en un campo donde la automatización es común y, si tiene éxito, las mejoras pueden traducirse rápidamente en ganancias. Esto hizo que la startup fuera atractiva para Creandum, quien destacó que "el mercado total direccionable de comercio en los mercados financieros es uno de los más grandes del mundo, y ha habido innumerables fondos a lo largo de los años que han generado cantidades de ganancias que hacen que la mayoría de los éxitos respaldados por capital de riesgo parezcan pequeños". Sin embargo, Schmid enfatizó que EquiLibre se define explícitamente como "un laboratorio primero, no una firma financiera".

Los tres fundadores de EquiLibre —Rudolf Kadlec (CTO) y Matej Moravcik (CSO)— no provienen del mundo financiero, y no es lo que los motiva. Schmid expresó: "No estoy haciendo esto porque estoy emocionado por hacer que los mercados sean eficientes. Estoy haciendo esto porque todos estamos emocionados por construir cosas nuevas que nunca se han construido antes, y es muy divertido construir esto".

El potencial de la IA de frontera por parte de ex-alumnos de DeepMind es un área de gran interés para los capitalistas de riesgo. Un ejemplo reciente es Ineffable Intelligence, que recientemente recaudó 1.1 mil millones. La mayoría de estas startups están basadas en el Reino Unido, pero hay excepciones notables, como EquiLibre.

Los fundadores de EquiLibre decidieron regresar a su país natal, Chequia, para establecer su startup. "Aquí teníamos muchas personas con las que habíamos trabajado, y había una gran diáspora checa en Google y otros lugares", comentó Schmid. "Les dijimos: 'Oigan, nos estamos mudando de regreso a Praga, ¿quieren unirse a nosotros?'". Esto ayudó a EquiLibre a formar su equipo inicial en 2022 y alcanzar su actual plantilla de 25 personas. Según Schmid, esta elección de ubicación sigue rindiendo frutos. Comparado con San Francisco, "es mucho más fácil retener a las buenas personas aquí, porque no hay una nueva cosa sexy de IA sucediendo cada dos meses".

No obstante, EquiLibre no es la única startup de IA en auge en la región. BottleCap AI también se encuentra en el mismo edificio.

Sin embargo, EquiLibre se destaca como una de las compañías de IA más notables en la región en cuanto a talento. Planea escalar su infraestructura de computación, poniendo en línea lo que espera sea uno de los mayores clusters de computación en Europa Central y del Este (CEE).

Si bien la startup también se negó a revelar su financiación total hasta la fecha, Schmid mencionó que anteriormente recaudó otras dos rondas de financiación, con inversores iniciales como Credo, una firma de capital de riesgo enfocada en CEE, que también respaldó a ElevenLabs y UiPath. Según datos de Dealroom, la ronda de semillas de EquiLibre de $10 millones fue liderada por Blossom Capital a una valoración de $140 millones.

Sellers confirmó que la valoración de $500 millones en la Serie A fue un gran salto. Pero también se da en un contexto favorable para el aprendizaje por refuerzo (RL), incluso en el comercio. "Cuando comenzamos, la gente era escéptica", dijo Schmid. "Pero ahora el RL es el estándar. Como comenzamos hace cuatro años, creemos que estamos adelante".

Aún así, existe el riesgo de que la startup sea superada por competidores. El gigante comercial Jane Street, por ejemplo, afirma que ya utiliza RL con LLMs, "o cualquier otra cosa que necesitemos para entrenar buenos modelos". También sostiene que tiene "decenas de miles de GPUs de alta gama", mientras que EquiLibre busca maximizar el rendimiento de un número mucho menor de chips y "sacar más de menos", explicó Schmid.

Considerando cómo de rentable es Jane Street, EquiLibre deberá jugar bien sus cartas para alcanzar su objetivo de ser conocido como "el laboratorio de IA en el comercio". Sin embargo, esto no es póker, y puede que no haya perdedores. Schmid concluyó: "Este no es un mercado donde solo gana uno".