Novedades en inteligencia artificial
12/12/2025 | 05:37
Redacción Cadena 3
Google presentó el jueves una versión "reimaginada" de su agente de investigación Gemini Deep Research, basado en su modelo de vanguardia Gemini 3 Pro. Esta nueva herramienta no solo está diseñada para generar informes de investigación, sino que también permite a los desarrolladores integrar las capacidades de investigación del modelo en sus propias aplicaciones. Esta funcionalidad se hace posible a través de la nueva Interactions API de Google, que busca otorgar a los desarrolladores un mayor control en la próxima era de la inteligencia artificial.
El nuevo agente de Gemini Deep Research está capacitado para sintetizar grandes volúmenes de información y manejar contextos extensos en las solicitudes. Según Google, se utiliza en tareas que van desde la debida diligencia hasta la investigación sobre la toxicidad de medicamentos. Además, la compañía anunció que pronto integrará este agente en servicios como Google Search, Google Finance, su aplicación Gemini y NotebookLM, lo que representa un paso hacia un futuro donde los humanos no realicen búsquedas, sino que sus agentes de IA lo hagan por ellos.
Google también destacó que Deep Research se beneficia del estatus de Gemini 3 Pro como su modelo "más fáctico", entrenado para minimizar las alucinaciones durante tareas complejas. Las alucinaciones de IA, donde el modelo genera información incorrecta, son un problema crítico en tareas de razonamiento profundo, donde se toman decisiones autónomas a lo largo de períodos prolongados. Cuantas más decisiones deba tomar un modelo, mayor será la probabilidad de que una elección errónea invalide todo el resultado.
Para demostrar sus afirmaciones de progreso, Google creó un nuevo estándar de referencia, denominado DeepSearchQA, destinado a evaluar agentes en tareas complejas de búsqueda de información. Este estándar ha sido de código abierto. Google afirmó que su nuevo agente superó a la competencia en su propio estándar y en el de Humanity’s Last Exam, un benchmark independiente de conocimiento general que incluye tareas extremadamente específicas. Sin embargo, el modelo ChatGPT 5 Pro de OpenAI fue un competidor sorprendentemente cercano en ambas evaluaciones y ligeramente superó a Google en el benchmark BrowserComp.
El anuncio de Google fue particularmente interesante por su sincronización, ya que se realizó el mismo día en que OpenAI lanzó su esperado GPT 5.2, apodado "Garlic". OpenAI afirmó que su modelo más reciente supera a sus rivales, especialmente a Google, en una serie de benchmarks típicos, incluido uno desarrollado por OpenAI.
Este lanzamiento de Google marca un avance significativo en la investigación de inteligencia artificial, ofreciendo a los desarrolladores herramientas más potentes para integrar capacidades de IA en sus aplicaciones y servicios.
¿Qué lanzó Google?
Google presentó su agente de investigación AI más avanzado, Gemini Deep Research.
¿Qué permite esta herramienta?
Permite a los desarrolladores integrar capacidades de investigación en sus aplicaciones.
¿Cuál es la novedad de Gemini 3 Pro?
Es el modelo más fáctico de Google, diseñado para minimizar alucinaciones en tareas complejas.
¿Qué benchmark creó Google?
Creó el benchmark DeepSearchQA para evaluar agentes en tareas complejas de búsqueda de información.
¿Qué coincidió con el lanzamiento de Google?
El lanzamiento de OpenAI de su modelo GPT 5.2, que también busca superar a la competencia.
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