Glean supera los $300M en ingresos, impulsada por la reducción de costos en IA

Glean, una empresa frecuentemente descrita como el Google para el ámbito empresarial, anunció que alcanzó los $300 millones en ingresos anuales recurrentes (ARR), lo que representa un incremento de tres veces desde el hito de $100 millones alcanzado hace apenas 15 meses.

A pesar de que muchas startups de IA están creciendo a un ritmo acelerado, el progreso de Glean es particularmente notable. Después de años de ser prácticamente el único jugador en su categoría, la startup de siete años está acelerando su crecimiento a medida que los gigantes tecnológicos ingresan al mercado de búsqueda empresarial de IA con productos rivales.

"Los primeros cuatro o cinco años de nuestra existencia, no tuvimos competencia", comentó Arvind Jain, CEO de Glean, en una entrevista con TechCrunch. "Dado lo importante que es la búsqueda para que la IA funcione en el ámbito empresarial, cada empresa en el mundo quiere estar en este espacio".

Entre los grandes nombres que están desarrollando herramientas similares a Glean se encuentran Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce y Atlassian.

Jain sostiene que hay valor en ser un pionero en el sector, pero también es crucial ofrecer un mejor producto. Según Jain, lo que Glean hace mejor que su competencia radica en la profunda comprensión que sus herramientas de IA tienen de las necesidades comerciales de los clientes. La IA de Glean logra este conocimiento a través de la conexión y el aprendizaje de los sistemas de software internos de las empresas, un concepto que se captura en el nuevo término popular "context graph".

Jain afirma que el context graph de Glean también ayuda a las empresas a reducir los costos de computación de IA. "Si conectas tu IA a Glean, te proporciona toda la información que necesitas para realizar tu trabajo, y eso resulta en que la IA consuma muchos menos tokens en comparación con si la desatas a tus sistemas directamente", explicó Jain. Esto se debe a que, con Glean, la IA termina realizando menos operaciones, añadió.

En un momento en que muchas empresas están gastando rápidamente sus presupuestos de IA, esos ahorros en costos de tokens se han convertido en un importante argumento de venta para la compañía.

"Una de las cosas que nuestros clientes realmente valoran de Glean es el hecho de que podemos reducir significativamente tu factura de IA", comentó Jain.

La empresa, que fue valorada en $7.2 mil millones cuando recaudó $150 millones en su Serie F el pasado junio, ofrece diversas estructuras de precios a sus clientes, que incluyen a Databricks, Reddit, Pinterest y Samsung.

Según Jain, Glean ofrece tanto un modelo basado en consumo, donde los clientes pagan por uso, como un modelo híbrido que combina una tarifa mensual fija para usuarios activos con tarifas de uso por consumo de modelos.

Glean definitivamente no es la primera empresa en implementar esto, pero es importante señalar que el hito de $300 millones de la compañía no puede describirse completamente como ARR tradicional, ya que un modelo de consumo por definición no tiene un componente estrictamente recurrente.

Los modelos de precios de consumo puro dependen de la actividad fluctuante de los usuarios en lugar de renovaciones de suscripción predecibles, por lo que una parte de la línea superior de Glean se describe más precisamente como una tasa de ingresos anualizada.

Glean no respondió de inmediato a una solicitud de comentario; esta publicación se actualizará si la compañía responde.