Amazon y Google lideran la carrera de inversiones en IA: ¿cuál es el premio?

Inversiones en inteligencia artificial

Amazon y Google lideran la carrera de inversiones en IA: ¿cuál es el premio?

06/02/2026 | 03:30

En 2026, Amazon destinará $200 mil millones a capital, mientras que Google le sigue con $175 a $185 mil millones. Estas cifras reflejan la creciente competencia en el sector de la inteligencia artificial.

Redacción Cadena 3

En el mundo de la inteligencia artificial, la competencia se intensificó entre las grandes empresas tecnológicas, especialmente Amazon y Google, quienes se encuentran en una carrera por ver quién puede invertir más en infraestructura de datos. Esta batalla por el dominio en el sector de la IA se traduce en gastos exorbitantes en centros de datos, con la creencia de que quien controle la mayor capacidad de cómputo podrá desarrollar los mejores productos de inteligencia artificial y, por ende, asegurar su victoria futura.

Según los últimos informes financieros, Amazon anunció que planea gastar $200 mil millones en capital durante 2026, un aumento significativo respecto a los $131.8 mil millones del año anterior. Este presupuesto incluye inversiones en IA, chips, robótica y satélites en órbita baja. Sin embargo, es importante mencionar que una parte de estos gastos no está relacionada directamente con la IA, ya que la compañía también está modernizando su infraestructura física para adaptarse a nuevas tecnologías.

Por su parte, Google no se queda atrás. En su reciente informe, la compañía proyectó gastar entre $175 mil millones y $185 mil millones en capital para 2026, un aumento considerable desde los $91.4 mil millones del año anterior. Este gasto también supera el de la mayoría de sus competidores, posicionando a Google como un fuerte contendiente en la carrera por la IA.

En comparación, otras empresas como Meta y Oracle tienen proyecciones de gasto significativamente menores. Meta, por ejemplo, espera destinar entre $115 mil millones y $135 mil millones, mientras que Oracle proyecta solo $50 mil millones. Aunque Microsoft aún no ha publicado una proyección oficial para 2026, sus gastos recientes sugieren que podría estar cerca de los $150 mil millones si continúa con su tendencia actual.

El razonamiento detrás de estas inversiones es claro: la capacidad de cómputo es un recurso cada vez más escaso y valioso en la era de la IA. Las empresas que controlen su propia infraestructura de datos estarán mejor posicionadas para sobrevivir y prosperar en el futuro. Sin embargo, a pesar de la lógica detrás de estas enormes inversiones, la reacción de los inversores ha sido negativa, con caídas significativas en el precio de las acciones de estas compañías a medida que los inversores expresan su preocupación por el alto nivel de gasto.

Este dilema no solo afecta a empresas como Meta, que aún están definiendo su estrategia de productos en IA, sino que también impacta a gigantes consolidados como Amazon y Microsoft, que tienen modelos de negocio sólidos en la nube. La presión de los inversores para que estas empresas reduzcan sus gastos en IA podría influir en sus decisiones estratégicas en el futuro.

A medida que avanza la carrera por la inteligencia artificial, se espera que las grandes empresas tecnológicas continúen invirtiendo en infraestructura y capacidades de cómputo, a pesar de las preocupaciones de los inversores. La creencia de que la IA transformará el futuro de los negocios sigue siendo un fuerte motivador, y las empresas que logren adaptarse a este nuevo paradigma podrían cosechar recompensas significativas.

Lectura rápida

¿Qué están invirtiendo Amazon y Google?
Amazon planea gastar $200 mil millones y Google entre $175 y $185 mil millones en 2026.

¿Por qué están invirtiendo tanto?
Controlar la infraestructura de datos es clave para desarrollar productos de IA competitivos.

¿Cómo se comparan con otras empresas?
Meta proyecta gastar entre $115 y $135 mil millones, y Oracle solo $50 mil millones.

¿Cuál es la reacción de los inversores?
Las acciones de estas empresas han caído debido a la preocupación por sus altos gastos.

¿Qué implicaciones tiene esto para el futuro?
Las grandes empresas tecnológicas están bajo presión para reducir costos en sus inversiones en IA.

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