Infertilidad: causas y nuevas herramientas para evaluar la calidad de óvulos

La fertilidad es un tema que siempre está presente, especialmente en junio, dado que se celebra el Mes Internacional de la Fertilidad. Ante las múltiples consultas realizadas por personas interesadas, especialistas han ofrecido insights sobre el asunto, revelando información actualizada para entenderlo mejor.

¿Cuáles son las causas de la infertilidad? Esta interrogante surge con frecuencia, y las razones pueden variar, afectando tanto a hombres como a mujeres. En el caso de las mujeres, las causas más comunes incluyen problemas de ovulación, trastornos en las trompas de Falopio o el útero, y complicaciones con el cuello uterino. Condiciones como el síndrome de ovarios poliquísticos (SOP) y la insuficiencia ovárica primaria también pueden influir en la fertilidad.

Por su parte, en los hombres, factores como el recuento bajo de espermatozoides, desbalances hormonales y hábitos de vida (como el consumo de tabaco y alcohol) son determinantes. La edad juega un papel fundamental; la fertilidad disminuye notablemente en las mujeres a partir de los 35 años y en los hombres a partir de los 40.

Para mejorar la fertilidad, se aconseja adoptar buenos hábitos, que incluyen mantener una alimentación balanceada, evitar el tabaco y el alcohol, y llevar un estilo de vida activo. La obesidad puede ser un obstáculo en este ámbito. Asimismo, el manejo del estrés y la reducción de la exposición a la contaminación ambiental son esenciales para mantener una buena salud reproductiva.

En años pasados, existieron métodos para evaluar la calidad del esperma. Sin embargo, en la actualidad es posible evaluar la calidad de los óvulos mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA). Esta tecnología permite realizar análisis no invasivos y basados en datos sobre la calidad ovocitaria, apoyando tanto a médicos como a pacientes al facilitar la toma de decisiones sobre tratamientos de fertilidad y aumentar las chances de éxito.

Un software desarrollado por la startup canadiense Future Fertility utiliza IA para analizar más de 150.000 imágenes de óvulos. Esto contribuye a comprender las características ovocitarias más relevantes para la salud y el desarrollo embrionario. Este sistema lleva a cabo un análisis seguro de las imágenes de óvulos tras la punción ovárica, generando información y predicciones personalizadas de desarrollo.

El modelo mostró una mejora del 28% en la precisión respecto a la evaluación manual de embriólogos para predecir el potencial de un óvulo de convertirse en un embrión blastocisto, un avance significativo en un campo donde hasta pequeñas mejoras son cruciales. Además, la IA exhibió un alto índice de generalización, manteniendo un rendimiento constante en distintos entornos clínicos globales.

“La selección espermática contribuye en un 10% a los resultados de las técnicas de reproducción asistida (a menos que exista una patología concreta). Aproximadamente, la receptividad del embrión al ser transferido representa un 10% y el 80% restante es atribuido a la selección del óvulo”, afirmó el Dr. Sergio Papier, director médico de una clínica en Buenos Aires que utiliza la tecnología de Future Fertility. Asimismo, añadió que aspectos emocionales, hábitos, condiciones medioambientales, patologías asociadas y la estimulación ovárica también impactan en la calidad. “Empleamos IA en todo el proceso del paciente. El reto es crear conexiones que integren todas las variables y así optar por decisiones reproductivas más acertadas y personalizadas”, sostuvo.

Proceso de análisis mediante IA

Sobre cómo funciona esta plataforma y su integración con clínicas, esta se acopla eficientemente a los microscopios e incubadoras, posibilitando a los profesionales capturar imágenes de alta calidad de los ovocitos tras la punción. Esta etapa es clave tanto para la congelación de óvulos como para los tratamientos de FIV.

Las imágenes se procesan mediante el modelo de IA, generando un informe en pocos minutos que proporciona una evaluación objetiva de la calidad ovocitaria, fundamentada en las propias imágenes de la paciente. Este reporte resulta útil para que los médicos gestionen las expectativas de las pacientes y tomen decisiones más informadas al planificar futuros ciclos de FIV.

En cuanto a los estudios actuales sobre la calidad de los óvulos, uno de ellos, denominado Magenta, ha sido creado para aplicarse durante ciclos de fertilización in vitro mediante la técnica de ICSI, que implica la inyección de un espermatozoide en el óvulo. Magenta otorga una puntuación objetiva de calidad ovocitaria, indicando la probabilidad de que cada óvulo se desarrolle en un embrión de alta calidad. Esta herramienta es particularmente valiosa para los médicos en casos donde el ciclo no logra el éxito, facilitando la identificación de si la calidad ovocitaria fue un factor determinante, lo que les permite optimizar futuros tratamientos ajustando el protocolo de estimulación, considerar opciones de donación o investigar otras causas que puedan estar limitando los resultados.

Otro software, Violet, está destinado a pacientes que desean congelar óvulos. Ofrece predicciones personalizadas sobre cuántos embriones de alta calidad podrían generarse con los óvulos actuales, así como estimar el potencial de lograr un nacimiento. Esta información empodera a las pacientes en la planificación de sus próximos pasos, como la decisión de congelar más óvulos para mejorar sus probabilidades de éxito, o la consideración de otros caminos hacia la maternidad si la calidad ovocitaria prevista es inferior a lo esperado para su edad. El objetivo es ofrecer información comprensible y útil para facilitar decisiones más informadas.