Prueba de solución digital de aduanas para camiones autónomos en frontera

El 25 de septiembre de 2025, un camión autónomo realizó un cruce histórico al atravesar la frontera entre Noruega y Suecia en la estación de aduanas de Ørje. Este evento marcó un hito significativo en el transporte de carga automatizado en carreteras públicas, donde el camión operó sin un conductor humano a bordo.

Durante el cruce, el camión enfrentó los desafíos típicos que los conductores deben gestionar, como las regulaciones nacionales, el despacho aduanero digital y la responsabilidad legal. Sin embargo, la pregunta que surgió fue: ¿quién asume estas responsabilidades cuando el vehículo es autónomo?

El proyecto, liderado por SINTEF, tuvo como objetivo evaluar cómo los vehículos autónomos pueden manejar estos desafíos. El camión cruzó la frontera en dos ocasiones: primero utilizando una declaración de aduanas verde, que le permitió pasar directamente, y luego con una declaración roja, que requirió una inspección adicional.

La Nordic postal service PostNord se encargó de pre-declarar la carga. Al cruzar la frontera, la matrícula del camión fue registrada automáticamente y reportada al sistema Digitoll de la Agencia de Aduanas de Noruega. Este sistema envió un mensaje digital al vehículo, indicándole si podía continuar o debía detenerse para una inspección.

"Ambas partes funcionaron sin problemas", afirmó Petter Arnesen de SINTEF.

Este experimento es parte del proyecto MODI de la Unión Europea, que involucra a ocho países europeos en la investigación de lo que se necesita para implementar el transporte de carga autónomo en las carreteras. Arnesen destacó que la tecnología debe ser segura y confiable, especialmente al compartir la vía con el tráfico regular, y que es crucial mantener un buen flujo de información entre vehículos, autoridades e infraestructura.

"Aún queda trabajo por hacer tanto en el ámbito técnico como regulatorio, y es fundamental avanzar en paralelo en ambas áreas", agregó Arnesen. SINTEF facilita la colaboración entre empresas, agencias gubernamentales e investigación, lo cual es esencial para desarrollar soluciones automatizadas como esta.