Investigación en robótica en Iowa
04/11/2025 | 20:17
Redacción Cadena 3
La inteligencia física es un concepto que se refiere a la capacidad de los seres humanos para realizar acciones complejas como caminar, agarrar objetos y navegar en entornos diversos. Este proceso, que se desarrolla desde la infancia, se vuelve automático con el tiempo. Sin embargo, para los robots humanoides, lograr esta inteligencia física representa un desafío significativo.
Bowen Weng, profesor asistente de ciencias de la computación en la Universidad Estatal de Iowa, destacó que, a pesar de los avances en inteligencia artificial, los robots aún enfrentan barreras importantes en su diseño físico y adaptabilidad. "Los robots luchan con la inteligencia física porque deben adaptarse a entornos impredecibles, integrar retroalimentación sensorial en tiempo real y dominar habilidades motoras complejas", explicó Weng.
Con el objetivo de superar estos obstáculos, Weng y su equipo de estudiantes de posgrado están desarrollando y probando nuevos métodos que podrían ayudar a mejorar las capacidades físicas de los robots humanoides. Además, están priorizando el desarrollo de estándares de seguridad que permitan una interacción segura entre humanos y robots.
El laboratorio de robótica de la universidad alberga dos avanzados robots humanoides y un robot cuadrúpedo. Los estudiantes utilizan controladores manuales para enseñar a los robots a realizar tareas como levantarse, sentarse y caminar. Zaid Mahboob, un estudiante de doctorado, expresó su motivación por ayudar a que estos robots sean más eficientes en sus movimientos.
Weng también coautorizó un estudio sobre la evaluación de riesgos en pruebas de robots, que propone un nuevo algoritmo para evaluar la estabilidad de los robots ante impactos. Este trabajo se presentó en la 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation.
El desafío no es reemplazar a los humanos, sino adaptar a los robots para que colaboren con ellos. "Los robots humanoides necesitan de los humanos para su diseño, entrenamiento y supervisión", afirmó Weng. A medida que la colaboración entre humanos y robots se vuelve más común, también surgirán nuevas oportunidades laborales en áreas como la supervisión de IA y la ética.
En conclusión, aunque los robots humanoides aún enfrentan desafíos significativos para su adopción generalizada, la investigación en curso es crucial para mejorar su seguridad y eficacia. "La clave es poder confiar en ellos", concluyó Weng.
¿Qué es la inteligencia física?
Es la capacidad de realizar acciones complejas como caminar y agarrar objetos, que se desarrolla desde la infancia.
¿Quién lidera la investigación?
La investigación está liderada por Bowen Weng en la Universidad Estatal de Iowa.
¿Cuáles son los desafíos para los robots humanoides?
Los robots enfrentan dificultades para adaptarse a entornos impredecibles y dominar habilidades motoras complejas.
¿Qué se está desarrollando para mejorar la seguridad?
Se están creando nuevos métodos y estándares de seguridad para la interacción entre humanos y robots.
¿Qué oportunidades laborales surgirán?
Se espera que surjan nuevas carreras en supervisión de IA, ética y diseño de robots.
Te puede Interesar
Acuerdo energético en Iowa
NextEra Energy Inc. planea reiniciar una planta nuclear en Iowa para abastecer a los centros de datos de Google, con operaciones previstas para 2029.
Investigación de la Universidad de Bonn
Investigadores de la Universidad de Bonn y otros centros desarrollaron RiverMamba, un modelo de IA que predice descargas de ríos y riesgos de inundaciones con mayor precisión. Se presentará el 4 de diciembre en NeurIPS 2025.
Investigación de la Universidad de California
Un equipo de la Universidad de California en Riverside ha revelado un avance en la desalación solar que podría disminuir la necesidad de tratamientos de agua salada que consumen mucha energía.
Investigación de Fraunhofer
Investigadores de Fraunhofer desarrollaron un sistema que utiliza sensores y algoritmos de IA para monitorear la carga cognitiva de los conductores, mejorando la seguridad al detectar niveles de estrés.