Desarrollan herramienta de IA para detectar cláusulas problemáticas en contratos

La creciente complejidad de los contratos laborales y de alquiler ha llevado a que muchos empleados y arrendatarios se enfrenten a términos desventajosos. Los documentos suelen incluir cláusulas oscuras o ambiguas que vulneran los derechos de las partes involucradas. En respuesta a esta problemática, un equipo de investigadores de New York University desarrolló una herramienta de inteligencia artificial llamada ContractNerd. Esta aplicación tiene como objetivo identificar y clasificar cláusulas riesgosas o no exigibles en contratos.

Un ejemplo de las cláusulas problemáticas que la herramienta puede detectar incluye la frase "El inquilino debe notificar por escrito su intención de desocupar con un tiempo razonable", que es ambigua porque "razonable" no tiene definición clara. Otro caso es la cláusula que prohíbe a un empleado trabajar para cualquier empresa dentro de los Estados Unidos durante dos años tras su desvinculación; muchos estados consideran esto como un acuerdo no válido.

Utilizando modelos de lenguaje de última generación, ContractNerd clasifica las cláusulas en cuatro categorías: faltantes, no aplicables, legalmente válidas y legales pero arriesgadas. Además, categoriza el nivel de riesgo como "alto", "medio" o "bajo". El estudio fue publicado en la revista Electronics.

De acuerdo a Dennis Shasha, profesor de ciencias de la computación en el Instituto Courant de New York University y autor principal del estudio, "todos tenemos que leer y decidir si firmar contratos, pero pocos tenemos la formación legal para entenderlos adecuadamente". La herramienta busca facilitar a las personas la navegación de documentos legales complejos, ayudando a identificar puntos de potencial riesgo legal y disputas.

"ContractNerd es un sistema de IA que analiza contratos en busca de cláusulas que faltan, son extremadamente sesgadas, frecuentemente ilegales o ambiguas, y sugerirá mejoras" agregó Shasha. Actualmente, la herramienta se enfoca en contratos de arrendamiento y laborales en Nueva York y Chicago.

La herramienta ha sido comparada con otros sistemas existentes de análisis contractual; en las pruebas realizadas, ContractNerd demostró ser más precisa en la detección de cláusulas no exigibles en casos legales. En las evaluaciones posteriores, un panel de personas evaluó la producción de ContractNerd y otros sistemas, y se demostró que la herramienta proporcionaba análisis más completos y relevantes.

Además, el profesor de derecho de New York University, Clayton Gillette, contribuyó con evaluaciones cualitativas, lo que permitió profundizar en el análisis de las cláusulas contractuales. En general, se descubrió que, aunque ContractNerd proporcionó salidas más completas, otro sistema, goHeather, ofreció análisis más fáciles de comprender.

ContractNerd busca convertirse en una guía útil para evaluar si un contrato no solo es legal, sino también justo, contribuyendo así a prevenir tanto acuerdos de riesgo como futuros conflictos legales. Los coautores de este trabajo incluyen a los estudiantes graduados de NYU, Musonda Sinkala y Yuge Duan, y al estudiante de pregrado Haowen Yuan.